「RAG」の記事一覧

RAGに関する記事を3本まとめています。

RAGは、社内文書などの独自データを生成AIに参照させる最も現実的な手法です。「RAGとファインチューニングのどちらを選ぶか」という設計判断から、DifyとAmazon Bedrockを使った具体的な構築手順まで、実務で迷いやすいポイントを整理しています。

社内データをAIに学習・活用させる際、「RAG（外部検索）」と「ファインチューニング（追加学習）」のどちらを選ぶべきか？Gemini 3.0時代の最適な意思決定基準を解説します。

DifyとAmazon Bedrockを連携させてセキュアなRAGシステムを構築する手順を解説。IAM設定・モデルプロバイダー登録・ナレッジベース作成まで、AWSプロフェッショナル認定アーキテクトが実務目線でまとめたチュートリアルです。

Vertex AIとDifyはどっちを選ぶべき？機能・コスト・セキュリティの違いを比較表で整理し、GCP全冠アーキテクトが実務での使い分け基準とDifyからVertex AIへの移行判断チェックリストを解説します。